进阶40分钟第 7 课Pro 会员
Shopify A/B 测试：实验优先级、样本量和停止规则
A/B 测试先过实验硬规则：样本不足不叫正式结论，no-peeking 不提前停止，MDE / power / baseline CVR 用人话说清，再排除流量、折扣、库存、支付、速度和追踪反证，判断正式 A/B、方向性验证、定性验证或直接修复。
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A/B 测试先过实验硬规则：样本不足不叫正式结论，no-peeking 不提前停止，MDE / power / baseline CVR 用人话说清，再排除流量、折扣、库存、支付、速度和追踪反证，判断正式 A/B、方向性验证、定性验证或直接修复。
面向已经有流量但转化表现不稳定的 Shopify 团队，系统讲清转化漏斗、页面职责、产品页信任、集合页筛选、购物车与结账摩擦、落地页承诺匹配、用户行为证据、A/B 测试纪律和月度 CRO 路线图。
本节结构
- 1写出一个可证伪假设
- 2先判断是不是实验问题
- 3锁定一个主变量和主指标
- 4用 Sample Reality Calculator 摊开样本现实
- 5写清变量冻结规则
- 6预写读数和停止纪律
- 7用 Decision Ledger 分类读数
- 8写回笔记和月度路线图
公开核心框架
- 从前一课行为证据或 GA4/Shopify 断点写出一个可证伪假设。
- 判断这是不是实验问题，还是 bug、支付、折扣、隐私、tracking 或库存问题。
- 只锁一个主变量、一个主指标和 2 个以内护栏指标。
- 用 Sample Reality Calculator 摊开 weekly sessions、baseline、variant orders、expected lift 和 absolute conversion difference。
- 写清 traffic/source/campaign/price/stock/email/page version 的冻结规则。
- 预写 runtime、readout date、no-peeking rule、stop rule 和 rollback line。
- 读数时用 Decision Ledger 标记 clean win、guardrail conflict、inconclusive、directional learning 或 rollback。
- 把结论写进复制笔记和月度 CRO 路线图，附后台证据路径和负责人。
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