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本文研究了在人工智能驱动的检索系统中，如何通过特定的策略干预来操纵大语言模型（LLMs）的输出，从而提升特定产品的曝光率和推荐排名。研究者们提出了一种类似于传统搜索引擎优化（SEO）的新范式，即“生成式引擎优化”。