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广告花费带回多少销售额。它不是利润，只能说明收入和广告费的关系。

怎么用：看广告放量、预算收缩和利润复盘时，先别只盯 ROAS，要和毛利、客单价、复购一起看。

拿到一次转化需要付出的广告成本。它回答的是“买一个结果贵不贵”。

怎么用：适合判断广告结构、创意疲劳和落地页问题，但必须和转化质量一起看。

Conversions API，把服务器侧事件传给 Meta，减少浏览器拦截和丢数带来的误判。

怎么用：做 Meta 广告时，它影响归因、学习期和再营销信号，不是“装了 Pixel 就够了”。

Google Performance Max，把搜索、Shopping、YouTube、展示等库存放进同一个目标驱动广告类型。

怎么用：适合有商品 feed 和转化数据后使用，前提是预算、素材、商品分组和否定信号要整理清楚。

商品全球贸易识别码。Google Merchant Center 会用它理解商品身份和匹配商品信息。

怎么用：Feed 报错、商品不展示、Shopping 竞争力弱时，先检查 GTIN、品牌和 MPN 是否真实一致。

Google 的同意状态传递机制，用来告诉广告和分析系统用户是否同意 cookies 和广告追踪。

怎么用：欧洲流量、GA4、Google Ads 和再营销同时存在时，它会影响数据完整度和合规风险。

Google Ads Help

广告指标

ROAS、转化价值、Conv. value / cost

优先用自己的历史 ROAS 和毛利目标做基准，不要直接套别人行业平均。

怎么用：看 Google Ads 里的 Conv. value / cost、转化延迟和利润边界，再判断预算要不要放大。

Baymard Institute

CRO 与结账

购物车放弃率、checkout 摩擦、页面 UX

Baymard 汇总的公开购物车放弃率可做外部参照，但你的站点要按设备、流量来源和商品价格分层看。

怎么用：不要只问“转化率多少算正常”，先定位是产品页、购物车、支付、运费、信任还是移动端体验在漏。

Mailchimp Benchmarks

Email 生命周期

open rate、click rate、CTOR、unsubscribe

邮件 benchmark 必须按行业、邮件类型和名单质量看；open rate 还会被隐私和机器人打开影响。

怎么用：欢迎流、弃购流和复购流要分开看，不要把所有邮件混成一个平均值。

Google Search Console Help

SEO 搜索表现

impressions、clicks、CTR、average position

SEO 没有一个通用 CTR 合格线。先按 query、page、device、country 和搜索结果样式分组。

怎么用：展现、点击、CTR 和排名要一起读；平均排名变化不等于真实页面能力变化。

Google Analytics Help

GA4 电商分析

items viewed、items added to cart、items purchased、revenue

GA4 先用事件链完整度和商品层级数据做内部基准，再谈行业均值。

怎么用：如果 view_item、add_to_cart、begin_checkout、purchase 链路不稳，任何转化 benchmark 都会误导。